OCR texnologiyası nədir?
Optical Character Recognition (İngiliscə: Optical Character Recognition, OCR) mətn və tərtibat məlumatlarını əldə etmək üçün mətn materiallarının təsvir fayllarının təhlili və tanınması prosesinə aiddir.
Təsvirin tanınması və maşın görmə texnologiyası kimi, OCR texnologiyasının emal prosesi də daxiletmə, əvvəlcədən emal, orta müddətli emal, sonrakı emal və çıxış prosesinə bölünür.
daxil edin
Müxtəlif şəkil formatları üçün müxtəlif saxlama formatları və müxtəlif sıxılma üsulları mövcuddur.Hazırda OpenCV, CxImage və s.
Əvvəlcədən emal - binarizasiya
Bu gün rəqəmsal kameralar tərəfindən çəkilən şəkillərin əksəriyyəti çoxlu məlumat ehtiva edən və OCR texnologiyası üçün uyğun olmayan rəngli şəkillərdir.
Şəklin məzmunu üçün onu sadəcə olaraq ön plana və arxa plana bölmək olar.Kompüteri daha sürətli etmək və OCR ilə əlaqəli hesablamaları daha yaxşı yerinə yetirmək üçün biz əvvəlcə rəngli təsviri emal etməliyik ki, şəkildə yalnız ön plan məlumatı və arxa plan məlumatı qalsın.Binarizasiyanı sadəcə olaraq “ağ və qara” kimi başa düşmək olar.
görüntü səs-küyünün azaldılması
Fərqli təsvirlər üçün səs-küyün tərifi fərqli ola bilər və səs-küyün xüsusiyyətlərinə görə səs-küyün aradan qaldırılması prosesi səs-küyün azaldılması adlanır.
əyilmə korreksiyası
Çünki adi istifadəçilər sənədlərin şəklini çəkərkən üfüqi və şaquli düzülmə ilə tam uyğun çəkiliş aparmaq çətinləşdiyindən, çəkilmiş şəkillər qaçılmaz olaraq əyri olacaq ki, bu da düzəltmək üçün təsvirin işlənməsi proqramı tələb edir.
Orta müddətli emal - layout təhlili
Sənəd şəkillərinin paraqraflara və budaqlara bölünməsi prosesi layout analizi adlanır.Faktiki sənədlərin müxtəlifliyi və mürəkkəbliyi səbəbindən bu addım hələ də optimallaşdırılmalıdır.
xarakter kəsimi
Şəkil çəkmə və yazma şərtlərinin məhdudiyyətləri səbəbindən personajlar tez-tez ilişib qalır və qələmlər qırılır.OCR təhlili üçün bu cür şəkillərin birbaşa istifadəsi OCR performansını xeyli məhdudlaşdıracaq.Buna görə də, xarakter seqmentasiyası, yəni müxtəlif simvolları ayırmaq tələb olunur.
Xarakterin tanınması
İlkin mərhələdə əsasən şablon uyğunlaşdırmasından, sonrakı mərhələdə isə xüsusiyyət çıxarılmasından istifadə edilmişdir.Mətnin yerdəyişməsi, vuruş qalınlığı, qırıq qələm, yapışma, fırlanma və s.
Layout bərpası
İnsanlar ümid edirlər ki, tanınan mətn hələ də orijinal sənəd şəkli kimi düzülür və paraqraflar, mövqelər və qaydalar Word sənədlərinə, PDF sənədlərinə və s.-ə çıxarılır və bu proses layout bərpası adlanır.
post emal
Xüsusi dil kontekstinin əlaqəsinə uyğun olaraq, tanınma nəticəsi düzəldilir.
çıxış
Tanınmış simvolları müəyyən formatda mətn kimi çıxarın.
OCR texnologiyasına əsaslanan əl terminallarının tətbiqi hansılardır?
OCR xarakter tanıma proqramı ilə yüklənmiş əl terminalı PDA vasitəsilə bir çox səhnə proqramları həyata keçirilə bilər, məsələn: avtomobilin nömrə nişanının tanınması, konteyner nömrəsinin tanınması, idxal olunan mal və qoyun ətinin çəkisinin tanınması, pasport maşınında oxunan ərazinin tanınması, elektrik sayğacının oxunmasının tanınması , polad rulon Püskürtülmüş simvolların tanınması.
Göndərmə vaxtı: 16 noyabr 2022-ci il