Šta je OCR tehnologija?
Optičko prepoznavanje znakova (engleski: Optical Character Recognition, OCR) odnosi se na proces analize i prepoznavanja slikovnih datoteka tekstualnih materijala radi dobijanja informacija o tekstu i rasporedu.
Slično kao kod prepoznavanja slike i tehnologije mašinskog vida, proces obrade OCR tehnologije je takođe podeljen na ulaz, prethodnu obradu, srednjoročnu obradu, naknadnu obradu i izlazni proces.
enter
Za različite formate slika postoje različiti formati za skladištenje i različite metode kompresije.Trenutno postoje OpenCV, CxImage, itd.
Prethodna obrada – binarizacija
Većina slika koje danas snimaju digitalni fotoaparati su slike u boji, koje sadrže ogromnu količinu informacija i nisu prikladne za OCR tehnologiju.
Što se tiče sadržaja slike, možemo je jednostavno podijeliti na prvi plan i pozadinu.Da bi kompjuter bio brži i bolje izveo OCR kalkulacije, moramo prvo obraditi sliku u boji, tako da na slici ostanu samo informacije u prvom planu i pozadinske informacije.Binarizacija se također može jednostavno shvatiti kao „crno-bijelo“.
smanjenje šuma slike
Za različite slike, definicija šuma može biti različita, a proces smanjenja šuma prema karakteristikama šuma naziva se smanjenjem šuma.
korekcija nagiba
Budući da je obični korisnici, kada slikaju dokumente, teško snimiti potpuno u skladu s horizontalnim i vertikalnim poravnanjem, tako da će snimljene slike neminovno biti iskrivljene, što zahtijeva softver za obradu slika da se ispravi.
Srednjoročna obrada – analiza izgleda
Proces podjele slika dokumenta na pasuse i grane naziva se analiza izgleda.Zbog raznolikosti i složenosti stvarnih dokumenata, ovaj korak još uvijek treba optimizirati.
sečenje karaktera
Zbog ograničenja uvjeta fotografiranja i pisanja, znakovi su često zaglavljeni i olovke su polomljene.Direktno korištenje takvih slika za OCR analizu uvelike će ograničiti performanse OCR-a.Stoga je potrebna segmentacija znakova, odnosno odvajanje različitih znakova.
Prepoznavanje karaktera
U ranoj fazi uglavnom se koristilo podudaranje predložaka, au kasnijoj fazi uglavnom se koristilo izdvajanje karakteristika.Zbog utjecaja faktora kao što su pomicanje teksta, debljina poteza, slomljena olovka, prianjanje, rotacija, itd., na poteškoću izdvajanja karakteristika uvelike utiče.
Restauracija izgleda
Ljudi se nadaju da je prepoznati tekst i dalje raspoređen kao originalna slika dokumenta, a paragrafi, pozicije i redoslijed izlaze u Word dokumente, PDF dokumente itd., a ovaj proces se zove restauracija izgleda.
naknadnu obradu
Prema odnosu specifičnog jezičkog konteksta, ispravlja se rezultat prepoznavanja.
izlaz
Ispišite prepoznate znakove kao tekst u određenom formatu.
Koje su primjene ručnih terminala zasnovanih na OCR tehnologiji?
Putem ručnog terminala PDA napunjenog softverom za prepoznavanje OCR karaktera, mogu se realizovati mnoge scenske aplikacije, kao što su: prepoznavanje registarskih tablica automobila, prepoznavanje broja kontejnera, prepoznavanje težine uvozne govedine i ovčetine, mašinski čitljivo prepoznavanje područja pasoša, prepoznavanje očitanja električnog brojila , čelični kalem Prepoznavanje raspršenih znakova.
Vrijeme objave: 16.11.2022