Što je OCR tehnologija?
Optičko prepoznavanje znakova (engleski: Optical Character Recognition, OCR) odnosi se na proces analiziranja i prepoznavanja slikovnih datoteka tekstualnih materijala radi dobivanja informacija o tekstu i izgledu.
Slično tehnologiji prepoznavanja slike i strojnog vida, proces obrade OCR tehnologije također se dijeli na ulaz, pretprocesiranje, srednjoročno procesiranje, naknadno procesiranje i izlazni proces.
Unesi
Za različite formate slika postoje različiti formati pohrane i različite metode kompresije.Trenutno postoje OpenCV, CxImage itd.
Predprocesiranje – binarizacija
Većina slika snimljenih digitalnim fotoaparatima danas su slike u boji, koje sadrže veliku količinu informacija i nisu prikladne za OCR tehnologiju.
Što se tiče sadržaja slike, možemo je jednostavno podijeliti na prednji i pozadinski plan.Kako bi računalo brže i bolje izvodilo izračune povezane s OCR-om, prvo moramo obraditi sliku u boji, tako da na slici ostanu samo informacije u prvom planu i informacije u pozadini.Binarizacija se također može jednostavno shvatiti kao "crno-bijelo".
smanjenje šuma slike
Za različite slike, definicija šuma može biti različita, a postupak uklanjanja šuma prema karakteristikama šuma naziva se smanjenje šuma.
korekcija nagiba
Budući da je običnim korisnicima, kada fotografiraju dokumente, teško snimati u potpunosti u skladu s vodoravnim i okomitim poravnanjem, pa će snimljene slike neizbježno biti iskrivljene, što zahtijeva softver za obradu slike da bi se to ispravilo.
Srednjoročna obrada – analiza izgleda
Proces dijeljenja slika dokumenta u odlomke i grane naziva se analiza izgleda.Zbog raznolikosti i složenosti stvarnih dokumenata, ovaj korak još treba optimizirati.
rezanje karaktera
Zbog ograničenja uvjeta fotografiranja i pisanja, znakovi često zapinju i olovke se slome.Izravno korištenje takvih slika za OCR analizu uvelike će ograničiti performanse OCR-a.Stoga je potrebna segmentacija znakova, odnosno razdvajanje različitih znakova.
Prepoznavanje likova
U ranoj fazi uglavnom se koristilo podudaranje predložaka, au kasnijoj fazi uglavnom se koristilo izdvajanje značajki.Zbog utjecaja čimbenika kao što su pomak teksta, debljina poteza, slomljena olovka, prianjanje, rotacija itd., teškoća izdvajanja značajki je uvelike pogođena.
Restauracija izgleda
Ljudi se nadaju da je prepoznati tekst i dalje raspoređen kao izvorna slika dokumenta, a odlomci, položaji i redoslijed izlaze u Word dokumente, PDF dokumente itd., a taj se postupak naziva obnova izgleda.
naknadna obrada
Sukladno odnosu specifičnog jezičnog konteksta, rezultat prepoznavanja se korigira.
izlaz
Ispis prepoznatih znakova kao teksta u određenom formatu.
Koje su primjene ručnih terminala temeljenih na OCR tehnologiji?
Putem ručnog terminala PDA učitanog softvera za OCR prepoznavanje znakova, mogu se realizirati mnoge scenske aplikacije, kao što su: prepoznavanje registarskih tablica automobila, prepoznavanje broja kontejnera, prepoznavanje naljepnica težine uvezene govedine i ovčetine, prepoznavanje strojno čitljivog područja putovnice, prepoznavanje očitanja električnih brojila , čelična zavojnica Prepoznavanje raspršenih znakova.
Vrijeme objave: 16. studenog 2022