Mi az az OCR technológia?
Az optikai karakterfelismerés (angolul: Optical Character Recognition, OCR) a szöveges anyagok képfájljainak elemzésének és felismerésének folyamatára vonatkozik, szöveg- és elrendezési információk beszerzése céljából.
A képfelismerési és gépi látástechnológiához hasonlóan az OCR technológia feldolgozási folyamata is beviteli, előfeldolgozási, középtávú feldolgozásra, utófeldolgozásra és kimeneti folyamatra oszlik.
belép
A különböző képformátumokhoz különböző tárolási formátumok és különböző tömörítési módszerek állnak rendelkezésre.Jelenleg OpenCV, CxImage stb.
Előfeldolgozás – binarizálás
A digitális fényképezőgépekkel manapság készített képek többsége színes kép, amely hatalmas mennyiségű információt tartalmaz, és nem alkalmas OCR technológiára.
A kép tartalmát tekintve egyszerűen feloszthatjuk előtérre és háttérre.Annak érdekében, hogy a számítógép gyorsabban és jobban elvégezze az OCR-hez kapcsolódó számításokat, először a színes képet kell feldolgoznunk, hogy csak az előtér és a háttér információ maradjon a képen.A binarizálás egyszerűen „fekete-fehérként” is felfogható.
képzajcsökkentés
Különböző képek esetén a zaj meghatározása eltérő lehet, és a zaj jellemzőinek megfelelő zajcsökkentési folyamatot zajcsökkentésnek nevezzük.
dőléskorrekció
Mivel a hétköznapi felhasználóknak a dokumentumok fényképezésekor nehéz teljesen egy vonalban lőni vízszintes és függőleges igazítással, így a készített képek elkerülhetetlenül ferdék lesznek, aminek javítása képfeldolgozó szoftvert igényel.
Középtávú feldolgozás – elrendezés elemzés
A dokumentumképek bekezdésekre és ágakra való felosztásának folyamatát elrendezéselemzésnek nevezzük.A tényleges dokumentumok sokfélesége és összetettsége miatt ezt a lépést még optimalizálni kell.
karaktervágás
A fotózási és írási körülmények korlátai miatt gyakran elakadnak a karakterek, eltörik a toll.Az ilyen képek OCR-elemzéshez való közvetlen használata nagymértékben korlátozza az OCR teljesítményét.Ezért karakterszegmentálásra van szükség, vagyis a különböző karakterek elkülönítésére.
Karakter felismerés
A korai szakaszban főként a sablonillesztést, a későbbi szakaszban pedig a jellemzők kinyerését alkalmazták.Az olyan tényezők befolyása miatt, mint a szöveg elmozdulása, a körvonal vastagsága, a törött toll, a tapadás, az elforgatás stb., nagymértékben befolyásolja a jellemzők kiemelésének nehézségét.
Elrendezés helyreállítása
Az emberek azt remélik, hogy a felismert szöveg továbbra is úgy van elrendezve, mint az eredeti dokumentumkép, és a bekezdések, pozíciók és sorrendek Word dokumentumokba, PDF dokumentumokba stb. kerülnek ki, és ezt a folyamatot elrendezés-visszaállításnak nevezik.
utófeldolgozás
A konkrét nyelvi kontextus kapcsolatának megfelelően a felismerési eredmény korrigálásra kerül.
Kimenet
A felismert karaktereket szövegként adja ki egy bizonyos formátumban.
Melyek az OCR technológián alapuló kézi terminálok alkalmazásai?
Az OCR karakterfelismerő szoftverrel feltöltött kézi terminál PDA-n keresztül számos jelenet-alkalmazás valósítható meg, mint például: autó rendszámfelismerése, konténerszám-felismerés, importált marha- és birkahús súlycímke-felismerése, útlevél-géppel olvasható területfelismerés, elektromos mérőórák leolvasásának felismerése , acéltekercs Permetezett karakterek felismerése.
Feladás időpontja: 2022. november 16