Шта је ОЦР технологија?
Оптичко препознавање знакова (енглески: Оптицал Цхарацтер Рецогнитион, ОЦР) се односи на процес анализе и препознавања сликовних датотека текстуалних материјала ради добијања информација о тексту и распореду.
Слично технологији препознавања слике и машинског вида, процес обраде ОЦР технологије је такође подељен на улаз, претходну обраду, средњорочну обраду, накнадну обраду и излазни процес.
ући
За различите формате слика постоје различити формати складиштења и различите методе компресије.Тренутно постоје ОпенЦВ, ЦкИмаге итд.
Претходна обрада – бинаризација
Већина слика које данас праве дигиталне камере су слике у боји, које садрже огромну количину информација и нису погодне за ОЦР технологију.
За садржај слике, можемо је једноставно поделити на први план и позадину.Да би рачунар био бржи и боље извршио ОЦР прорачуне, морамо прво да обрадимо слику у боји, тако да на слици остану само информације у првом плану и позадинске информације.Бинаризација се такође може једноставно схватити као „црно-бело“.
смањење шума слике
За различите слике, дефиниција шума може бити различита, а процес уклањања шума према карактеристикама шума назива се смањењем шума.
корекција нагиба
Пошто је обични корисници, када сликају документе, тешко снимити потпуно у складу са хоризонталним и вертикалним поравнањем, тако да ће снимљене слике неизбежно бити искривљене, што захтева софтвер за обраду слика да се исправи.
Средњорочна обрада – анализа изгледа
Процес поделе слика документа на пасусе и гране назива се анализа распореда.Због разноликости и сложености стварних докумената, овај корак још увек треба оптимизовати.
сечење карактера
Због ограничења услова фотографисања и писања, ликови се често заглављују и оловке се ломе.Директно коришћење таквих слика за ОЦР анализу у великој мери ће ограничити перформансе ОЦР-а.Због тога је потребна сегментација карактера, односно раздвајање различитих карактера.
Препознавање карактера
У раној фази углавном се користило подударање шаблона, а у каснијој фази углавном се користило издвајање обележја.Због утицаја фактора као што су померање текста, дебљина потеза, сломљена оловка, адхезија, ротација итд., тешкоћа издвајања обележја је у великој мери погођена.
Рестаурација распореда
Људи се надају да је препознати текст и даље распоређен као оригинална слика документа, а параграфи, позиције и редослед излазе у Ворд документе, ПДФ документе, итд., а овај процес се зове рестаурација изгледа.
Пост обрада
Према односу специфичног језичког контекста, исправља се резултат препознавања.
излаз
Испишите препознате знакове као текст у одређеном формату.
Које су примене ручних терминала заснованих на ОЦР технологији?
Преко ручног терминала ПДА напуњеног софтвером за препознавање ОЦР карактера, могу се реализовати многе сценске апликације, као што су: препознавање регистарских таблица аутомобила, препознавање броја контејнера, препознавање тежине увезеног говеђег и овчећег меса, машински читљиво препознавање подручја пасоша, препознавање очитања електричног бројила , челични калем Препознавање распршених знакова.
Време поста: 16.11.2022